Глубокий курс с обилием практики

Для меня важно изучать направление на практических занятиях, а не путем бесконечных лекций и зубрежки. В школе Otus я нашел именно такой курс, который соответствовал моим требованиям. Меня интересовало машинное обучение, но несомненным плюсом стало и изучение дополнительных тем по парсингу сайтов и pipeline.
Особо хочется отметить Дмитрия Сергеева – его манера объяснять на пальцах от простого к сложному очень понравилась и оказалась довольно действенной, так как темы давались достаточно легко. Дмитрий Музалевский же, в свою очередь, давал отличную обратную связь по домашним заданиям, не только указывая и разбирая подробно ошибки, но и подчеркивал то, что сделано на «отлично». Такая проверка ободряла и давала понять, что я уже чего-то стою.
Что касается домашних заданий, то для меня их в курсе слишком много. Не всегда получалось сконцентрироваться, тщательно обдумать выполнение заданий и осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Мне бы подошел режим в темпе 1 задания в неделю – было бы более комфортно и не так спешно.
Еще хочется отметить, что неплохо было бы на определенных темах остановиться подробнее, например, отметить в часто используемых библиотеках параметры, на которые стоит особо обратить внимание, а на какие нет. Это было бы полезно для дальнейшей работы, так как она строится именно вокруг этих библиотек.

Плюсы:
Изучение дополнительных тем по парсингу и pipeline, много практических занятий.

Минусы:
Для продуктивного усвоения курса нужны базовые знания машинного обучения